论文：Embedded Merge & Split Visual Adjustment of Data Grouping

作者：Ali Sarvghad, Bahador Saket, Alex Endert, and Nadir Weibel

发表：IEEE InfoVis 2018

本文作者设计了一系列直观简便的操作，用于进行统计直方图或柱状图的调整，包括merge，split，和change number of bins
Histogram: merge
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Histogram: split
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Bar chart: merge
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Bar chart: split
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问题描述

分组统计在探索数据是是很常见且分组的好坏对数据的分析。很多可视化工具提供自动分组的方法，但调整分组却没有很好的手段。
常见的方法有两种，一是编程实现，二是WIMP(Window/Icon/Menu/Pointer)方法，即通过面板、菜单、对话框等进行设置。

本文方法

本文的方法更加直观，原因在于操作和提示均嵌入了可视化内，同时提供直接操作（Direct manipulation），使得用户可以一边操作一边观察效果。
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评估

对这个方法，作者进行了定量和定性的评估。
定量分析对比本文方法和Tableau，结果显示在时间和准确性上都有显著增强。
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定性研究5个HIV学者，记录他们在使用过程中的发现和想法（think-aloud）。
得到优点有：

  • 与心理模型的一致性
  • 无缝和流畅的互动

而缺点则是：

  • 难以选择非常小的目标
  • 难以选择重叠对象

此外，作者还讨论了本方法在其他类型图标上的可能应用
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总结

  • 直接操纵可视编码以调整数据分组
  • 显着缩短交互时间
  • 缩小执行鸿沟（所思即所做即所得）

Questions & Discussion： ✉️ zjuvis@cad.zju.edu.cn